教育部點(diǎn)名 電氣專(zhuān)業(yè)要火！智能電網(wǎng)信息工程將迎來(lái)機遇

日前，教育部印發(fā)《高等學(xué)校人工智能創(chuàng )新行動(dòng)計劃》（簡(jiǎn)稱(chēng)《計劃》），要求推進(jìn)“新工科”建設，重視人工智能與計算機、控制、數學(xué)、統計學(xué)、物理學(xué)、生物學(xué)、心理學(xué)、社會(huì )學(xué)、法學(xué)等學(xué)科專(zhuān)業(yè)教育的交叉融合，形成“人工智能+X”復合專(zhuān)業(yè)培養新模式，到2020年建設100個(gè)“人工智能+X”復合特色專(zhuān)業(yè)、建立50家人工智能學(xué)院、研究院或交叉研究中心。

《計劃》指出，人工智能正引發(fā)可產(chǎn)生鏈式反應的科學(xué)突破、催生一批顛覆性技術(shù)，新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革。根據《計劃》，到2030年，高校要成為建設世界主要人工智能創(chuàng )新中心的核心力量和新一代人工智能發(fā)展的人才高地，為我國躋身創(chuàng )新型前列提供科技支撐和人才保障。

《計劃》的重點(diǎn)任務(wù)包括加強新一代人工智能基礎理論研究，推動(dòng)新一代人工智能核心關(guān)鍵技術(shù)創(chuàng )新，完善學(xué)科布局，加強重點(diǎn)領(lǐng)域應用，推進(jìn)智能教育發(fā)展。

根據《計劃》，將面向國家重大戰略需求適當增加研究生招生指標；探索建立以高校面向國家重大戰略部署所承擔的重大科技任務(wù)、創(chuàng )新平臺、省部級創(chuàng )新平臺等為支撐，強化高層次人才培養的模式；在“長(cháng)江學(xué)者獎勵計劃”等國家重大人才工程中，加大向人工智能領(lǐng)域人才的傾斜力度。

“新工科”是什么？

近日，教育部辦公廳印發(fā)《關(guān)于公布*“新工科”研究與實(shí)踐項目的通知》（簡(jiǎn)稱(chēng)《通知》），認定612個(gè)項目為*“新工科”研究與實(shí)踐項目。

《通知》稱(chēng)，“新工科”建設是主動(dòng)應對新一輪科技革命與產(chǎn)業(yè)變革的戰略行動(dòng)，以新技術(shù)、新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)和新模式為特征的新經(jīng)濟呼喚“新工科”，國家一系列重大戰略深入實(shí)施呼喚“新工科”，產(chǎn)業(yè)轉型升級和新舊動(dòng)能轉換呼喚“新工科”，提升國家硬實(shí)力和競爭力呼喚“新工科”。

《通知》指出，要把握好“新工科”建設的內涵，統籌考慮“新的工科專(zhuān)業(yè)、工科的新要求”，加快培養新興領(lǐng)域工程科技人才，改造升級傳統工科專(zhuān)業(yè)，主動(dòng)布局未來(lái)戰略必爭領(lǐng)域人才培養。創(chuàng )新大學(xué)組織形式，促進(jìn)“理工”“工工”結合、“工醫”“工農”“工文”交叉。

工科優(yōu)勢高校要對工程科技創(chuàng )新和產(chǎn)業(yè)創(chuàng )新發(fā)揮主體作用；

綜合性高校要對催生新技術(shù)和孕育新產(chǎn)業(yè)發(fā)揮作用；

地方高校要對區域經(jīng)濟發(fā)展和產(chǎn)業(yè)轉型升級發(fā)揮支撐作用。

鼓勵部屬高校統籌使用中央高校教育教學(xué)改革專(zhuān)項經(jīng)費；鼓勵“雙*”建設高校將“新工科”研究與實(shí)踐項目納入“雙*”建設總體方案。

“新工科”包含哪些專(zhuān)業(yè)?

近日公布的*“新工科”研究與實(shí)踐項目名單，包括了202個(gè)“新工科”綜合改革類(lèi)項目和410個(gè)“新工科”專(zhuān)業(yè)改革類(lèi)項目。

其中，“新工科”專(zhuān)業(yè)改革類(lèi)涵蓋了19個(gè)項目群。

來(lái)看部分“新工科”專(zhuān)業(yè)速覽：

數據科學(xué)與大數據技術(shù)

本科專(zhuān)業(yè)中和大數據相對應的是“數據科學(xué)與大數據技術(shù)”專(zhuān)業(yè)，它是2015年教育部公布的新增專(zhuān)業(yè)。數據科學(xué)與大數據技術(shù)是一門(mén)實(shí)踐性很強的新興交叉復合型學(xué)科，數學(xué)、統計學(xué)、計算機三大塊課程必須有。各高校在這幾門(mén)背景學(xué)科的基礎上，交叉融合其他的專(zhuān)業(yè)知識技能。

目前，大數據主要有三大就業(yè)方向：大數據系統研發(fā)類(lèi)、大數據應用開(kāi)發(fā)類(lèi)和大數據分析類(lèi)。具體崗位如：大數據分析師、大數據工程師等。大數據分析師是用適當的統計分析方法對收集來(lái)的大量數據進(jìn)行分析，強調的是數據的應用，側重于統計層面內容。比如做產(chǎn)品，可以通過(guò)數據建立金融模型，來(lái)推出一些理財產(chǎn)品。而大數據工程師則側重于技術(shù)，主要是圍繞大數據平臺系統級的研發(fā)，偏開(kāi)發(fā)層面。

機器人工程

智能機器人是集新材料、新工藝、新能源、定位導航、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數據、自動(dòng)化等多種學(xué)科和技術(shù)的產(chǎn)物。

按照工信部的發(fā)展規劃，到2020年，工業(yè)機器人裝機量將達到100萬(wàn)臺，大概需要20萬(wàn)工業(yè)機器人應用相關(guān)從業(yè)人員。這就意味著(zhù)，未來(lái)平均每年需要培養3萬(wàn)名以上的工業(yè)機器人應用人才。

物聯(lián)網(wǎng)工程

物聯(lián)網(wǎng)工程專(zhuān)業(yè)開(kāi)設基礎課程和專(zhuān)業(yè)核心課程兩大類(lèi)，學(xué)生主要學(xué)習研究信息流、物質(zhì)流和能量流彼此作用、相互轉換的方法和技術(shù)，有著(zhù)很強的工程實(shí)踐特點(diǎn)。學(xué)生需要學(xué)習包括計算機系列課程、信息與通信工程、模擬電子技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)及應用、物聯(lián)網(wǎng)安全技術(shù)等幾十門(mén)課程，同時(shí)還要打牢堅實(shí)的數學(xué)和物理基礎。另外，的外語(yǔ)能力也是*條件，因為目前物聯(lián)網(wǎng)的研發(fā)、應用主要集中在歐美等國家，學(xué)生需要閱讀外文資料和應對交流。

因為物聯(lián)網(wǎng)是個(gè)交叉學(xué)科，涉及通信技術(shù)、傳感技術(shù)、網(wǎng)絡(luò )技術(shù)以及RFID技術(shù)、嵌入式系統技術(shù)等多項知識，但想在本科階段深入學(xué)習這些知識的難度很大，而且部分物聯(lián)網(wǎng)研究院從事核心技術(shù)工作的職位都要求碩士學(xué)歷，因此本科畢業(yè)生可從與物聯(lián)網(wǎng)有關(guān)的知識著(zhù)手，找準專(zhuān)業(yè)方向、夯實(shí)基礎，同時(shí)增強實(shí)踐與應用能力。

智能科學(xué)與技術(shù)

智能科學(xué)與技術(shù)本科專(zhuān)業(yè)是一門(mén)融合了電氣、計算機、傳感、通訊、控制等眾多學(xué)科領(lǐng)域，多學(xué)科相互合作、相互研究的跨學(xué)科專(zhuān)業(yè)。它涉及機器人技術(shù)、微電子機械系統、以新一代網(wǎng)絡(luò )計算為基礎的智能系統，及與國民經(jīng)濟、工業(yè)生產(chǎn)及日常生活密切相關(guān)的各類(lèi)智能技術(shù)與系統等。

該專(zhuān)業(yè)主要面向的就業(yè)領(lǐng)域包括電子信息、自動(dòng)控制、計算機、智能科學(xué)與技術(shù)等，畢業(yè)生主要從事產(chǎn)品開(kāi)發(fā)、系統測試、與咨詢(xún)、產(chǎn)品銷(xiāo)售等工作，以及各類(lèi)學(xué)校及科研院所從事相應的教學(xué)、科研等工作。

智能電網(wǎng)信息工程

該專(zhuān)業(yè)畢業(yè)生就業(yè)主要是在科研單位、高等院校，從事光電信息工程與技術(shù)、光電信號檢測、光電子技術(shù)、光通訊技術(shù)、光電測量與控制、精密工程、信息電子技術(shù)、激光技術(shù)等領(lǐng)域的研究、設計、應用和管理等工作。油式試驗變壓器、油式變、高壓油浸式試驗變壓器、油式高壓試驗變壓器、高壓試驗變壓器、電力高壓試驗變壓器、超輕型高壓試驗變壓器、串級式高壓試驗變壓器、交直流高壓試驗變壓器、高壓升壓器